Ajuste REPO
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Luis Gutierrez Lopez
parent
a0f1c6b0bc
commit
2dda097a11
@ -4,4 +4,6 @@ echo "Revisando vulnerabilidades de productos mediante ENISA"
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echo "Transformando informe en formato Markdown en PDF"
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echo "Transformando informe en formato Markdown en PDF"
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pandoc -V lang=es -V geometry:a4paper -V geometry:margin=2cm --pdf-engine=xelatex -V monofont="DejaVu Sans Mono" --metadata author="Luis Gutiérrez López (Software Libre)" informe_vulnerabilidades.md -o informe_vulnerabilidades.pdf
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pandoc -V lang=es -V geometry:a4paper -V geometry:margin=2cm --pdf-engine=xelatex -V monofont="DejaVu Sans Mono" --metadata author="Luis Gutiérrez López (Software Libre)" informe_vulnerabilidades.md -o informe_vulnerabilidades.pdf
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echo
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echo
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echo "Informe Finalizado"
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echo
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223
check_CVEs.py
223
check_CVEs.py
@ -1,223 +0,0 @@
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#!/usr/bin/env python3
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import time
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import json
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import yaml
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import requests
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from datetime import datetime, timedelta, timezone
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BASE_URL = "https://euvdservices.enisa.europa.eu/api/search"
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HEADERS = {
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"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) EUVD-Auditor/1.0"
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}
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def fetch_fast_enisa_vulnerabilities(vendor, product, from_score=7.0, days_back=30):
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vulnerabilities = []
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from_date = (datetime.now() - timedelta(days=days_back)).strftime("%Y-%m-%d")
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params = {
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"text": product if product else vendor,
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"fromScore": from_score,
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"fromDate": from_date,
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"page": 0,
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"size": 100
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}
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max_retries = 3
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for attempt in range(max_retries):
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try:
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response = requests.get(BASE_URL, headers=HEADERS, params=params, timeout=15)
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# Si se supera el rate limit, esperar y reintentar
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if response.status_code == 429:
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wait_time = (attempt + 1) * 5
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print(f" ⚠️ Rate limit (429) alcanzado para {product}. Esperando {wait_time}s...")
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time.sleep(wait_time)
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continue
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response.raise_for_status()
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data = response.json()
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items = data.get("items", data.get("content", [])) if isinstance(data, dict) else data
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vulnerabilities.extend(items)
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break # Éxito, salir del bucle de reintentos
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except Exception as e:
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if attempt == max_retries - 1:
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print(f" ❌ Error final tras {max_retries} intentos para {product}: {e}")
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time.sleep(2)
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return vulnerabilities
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def generate_markdown_report(total_consolidados, total_analizadas, total_aplicables,
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total_no_aplicables, total_revision, resumen_objetivos,
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aplicables_severidad, output_file="informe_vulnerabilidades.md"):
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"""
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||||||
Genera el informe ejecutivo en Markdown utilizando el formato de Bloques / Fichas Ejecutivas,
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ideal para lectura clara y conversión a PDF mediante Pandoc.
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"""
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now_iso = datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")[:-3] + "Z"
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md_content = f"""# Informe Ejecutivo de Vulnerabilidades
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**Generado en:** {now_iso} | **Fuentes:** ENISA
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**Grupo de Software Libre - Área de Plataformas**
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* **Informes consolidados:** {total_consolidados}
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* **Vulnerabilidades analizadas:** {total_analizadas}
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* **Aplicables:** {total_aplicables}
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||||||
* **No aplicables:** {total_no_aplicables}
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||||||
* **Revisión manual:** {total_revision}
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## Resumen por objetivo
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| Fuente | Producto | Versión | Analizadas | Aplicables | No aplicables | Revisión manual |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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"""
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for obj in resumen_objetivos:
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md_content += f"| {obj['Fuente']} | {obj['Producto']} | {obj['Versión']} | {obj['Analizadas']} | {obj['Aplicables']} | {obj['No aplicables']} | {obj['Revisión manual']} |\n"
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||||||
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md_content += """
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||||||
## Detalle de Vulnerabilidades Aplicables
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"""
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if not aplicables_severidad:
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md_content += "\n*No se encontraron vulnerabilidades aplicables con los criterios seleccionados.*\n"
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else:
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for app in aplicables_severidad:
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# Determinar nivel y badge según la puntuación CVSS
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score_val = app['BaseScore'].split()[0] if app['BaseScore'] else "0.0"
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try:
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score_num = float(score_val)
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except ValueError:
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score_num = 0.0
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if score_num >= 9.0:
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badge = "[**CRÍTICA**] - "
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||||||
elif score_num >= 7.0:
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||||||
badge = "[**ALTA**] - "
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||||||
elif score_num >= 4.0:
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||||||
badge = "[**MEDIA**] - "
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||||||
else:
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badge = "[**BAJA**] - "
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# Formatear la descripción/justificación
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just = app['Justificación'].strip()
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md_content += f"""
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### {badge} {app['ID']} - {app['CVE']}
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* **Producto / Versión:** `{app['Producto']}` (v`{app['Versión']}`) | **Fuente:** {app['Fuente']}
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* **BaseScore:** {app['BaseScore']}
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||||||
* **Regla versión:** {app['Regla versión']}
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||||||
* **Justificación / Descripción:**
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||||||
> {just}
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"""
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with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
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f.write(md_content)
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print(f"📝 Informe Markdown generado en '{output_file}'")
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def process_targets(config_path="targets.yaml"):
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try:
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with open(config_path, "r", encoding="utf-8") as f:
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config = yaml.safe_load(f)
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except FileNotFoundError:
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print(f"❌ Archivo '{config_path}' no encontrado.")
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return
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resumen_objetivos = []
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aplicables_severidad = []
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total_consolidados = 0
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total_analizadas = 0
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total_aplicables = 0
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total_no_aplicables = 0
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total_revision = 0
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print("🚀 Iniciando escaneo ultra-rápido en ENISA EUVD...\n")
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for target in config.get("targets", []):
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vendor = target.get("vendor", "")
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product = target.get("product", "")
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version = target.get("version", "")
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total_consolidados += 1
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print(f"👉 Analizando: {vendor}/{product} (v{version})")
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items = fetch_fast_enisa_vulnerabilities(vendor=vendor, product=product, from_score=7.0, days_back=30)
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num_analizadas = len(items)
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num_aplicables = 0
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num_no_aplicables = 0
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num_revision = 0
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for item in items:
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score = item.get("baseScore", 0.0)
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score_ver = item.get("baseScoreVersion", "3.1")
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||||||
euvd_id = item.get("id", "N/A")
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aliases = item.get("aliases", "")
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||||||
aliases_list = aliases.strip().split("\n") if isinstance(aliases, str) else []
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cve_id = aliases_list[0] if aliases_list and aliases_list[0] else euvd_id
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||||||
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||||||
desc = item.get("description", "Sin descripción disponible.")
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||||||
desc_short = desc[:180].strip() + "..." if len(desc) > 180 else desc
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num_aplicables += 1
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||||||
aplicables_severidad.append({
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||||||
"Fuente": "ENISA",
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||||||
"ID": euvd_id,
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||||||
"CVE": cve_id,
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||||||
"Producto": product,
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||||||
"Versión": version,
|
|
||||||
"BaseScore": f"{score} {score_ver}".strip(),
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||||||
"Regla versión": f"Afecta rama v{version.split('.')[0]}.x",
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||||||
"Justificación": desc_short
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||||||
})
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||||||
total_analizadas += num_analizadas
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||||||
total_aplicables += num_aplicables
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||||||
total_no_aplicables += num_no_aplicables
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||||||
total_revision += num_revision
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||||||
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|
||||||
resumen_objetivos.append({
|
|
||||||
"Fuente": "ENISA",
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|
||||||
"Producto": product,
|
|
||||||
"Versión": version,
|
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||||||
"Analizadas": num_analizadas,
|
|
||||||
"Aplicables": num_aplicables,
|
|
||||||
"No aplicables": num_no_aplicables,
|
|
||||||
"Revisión manual": num_revision
|
|
||||||
})
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print(f" 📊 Encontradas: {num_analizadas} vulnerabilidades relevantes\n")
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time.sleep(0.5)
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# Ordenar vulnerabilidades aplicables de mayor a menor puntuación CVSS
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||||||
aplicables_severidad.sort(key=lambda x: float(x["BaseScore"].split()[0]) if x["BaseScore"].split()[0].replace('.', '', 1).isdigit() else 0.0, reverse=True)
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||||||
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||||||
# 1. Guardar JSON
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||||||
reporte_json = {
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||||||
"generado_en": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
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||||||
"fuentes": ["ENISA"],
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||||||
"resumen_por_objetivo": resumen_objetivos,
|
|
||||||
"aplicables_por_severidad": aplicables_severidad
|
|
||||||
}
|
|
||||||
with open("reporte_vulnerabilidades.json", "w", encoding="utf-8") as f:
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|
||||||
json.dump(reporte_json, f, indent=2, ensure_ascii=False)
|
|
||||||
|
|
||||||
# 2. Generar Markdown
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|
||||||
generate_markdown_report(
|
|
||||||
total_consolidados, total_analizadas, total_aplicables,
|
|
||||||
total_no_aplicables, total_revision, resumen_objetivos,
|
|
||||||
aplicables_severidad
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
if __name__ == "__main__":
|
|
||||||
process_targets()
|
|
||||||
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